データサイエンス Python 3 エンジニア認定データ分析試験 【合格までの勉強法】
事前知識
Python実務経験はなし。独学でPythonによるデータ分析はしてました。調べればわかるけど使いこなせてはいない状態。8/24から勉強をはじめ、1ヶ月弱の9/21に合格。平日はほぼ毎日2時間程度、休日は最後の2周間のみ6...
2021-09
データサイエンス データサイエンス Python 3 エンジニア認定データ分析試験 まとめノート 〜scikit-learn編〜
scikit-learn
機械学習を含むデータマイニングやデータ解析のライブラリ
・学習とテストデータに分割するメソッドが用意されている→train_test_split()・DeepLearningを行うことができる・GPU...
データサイエンス Python 3 エンジニア認定データ分析試験 まとめノート 〜Matplotlib編〜
Matplotlib
Pythonで主に2次元のグラフを描写するためのライブラリ。軸ラベルの文字列を回転することができる。日本語デフォルト対応。
MATLABスタイル
数値解析ソフトウェアであるMATLABに似せた形式で...
データサイエンス Python 3 エンジニア認定データ分析試験 まとめノート 〜Pandas編〜
Pandas
Numpyを基盤にSeriesとDateFrameというデータ型を提供。※Series：1次元データ※DateFrame：2次元データ。1列の中に整数や文字列が混在している場合はデータ型がオブジェクトとなる。その場合は...
データサイエンス Python 3 エンジニア認定データ分析試験 まとめノート 〜Numpy編〜
Numpy
Pythonのサードパーティ製パッケージ。配列や行列の操作を効率よく行える。Python標準のリストと一緒でインデックス、スライスが使える。※インデックス：a＝a配列の0要素目を指定※スライス：a＝1要素目以降を範囲指定...